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vorgehen.de

Diese Seite

Diese Website ist kein Einzelstück. Sie ist ein Erzeugnis desselben Modells, aus dem ich auch meine Profile erzeuge, und sie durchläuft dieselben Schritte, die unter Vorgehen beschrieben sind.

Pipeline

  1. Modell. Mein Profil ist eine Datei in einer eigenen Sprache (TextX). Die Grammatik legt fest, was ein gültiges Profil ist.
  2. Inhalte. Die Texte stehen als Markdown neben dem Modell. Eine Station der Generator-Linie verweist nur auf Einträge im Modell; Zeitraum und Reihenfolge berechnet der Generator.
  3. Generator. Ein Modell-zu-Text-Generator erzeugt daraus statisches HTML, ohne Datenbank, ohne JavaScript und ohne externe Dienste.
  4. Prüfschritt. Jeder Build wird geprüft. Ein Befund bricht ab.
  5. Veröffentlichung. Hochgeladen wird nur ein geprüfter Build. Vorher wird verglichen, ob die veröffentlichte Fassung von Hand geändert wurde.

Ausschnitt aus der Grammatik

Projekterfahrung:
    'projekt' name=ID '{'
        'title:' title=STRING
        'auftraggeber:' auftraggeber=[Auftraggeber]
        'branche:' branche=[Branche]
        'periode:' start=YearMonth 'to' end=YearMonthOrToday
        'rolle:' rolle=STRING
        ('uses:' '[' uses+=[Wissensgebiet][','] ']')?
        ('achievements:' '[' achievements+=STRING[','] ']')?
    '}'
;

Was geprüft wird

Prüfung Regel
Sperrliste Kein Name eines Auftraggebers oder Projekts. Die Liste wird aus dem Modell abgeleitet und wächst mit jedem neuen Eintrag.
Private Angaben Keine persönlichen Daten; Anschrift und Telefon nur im Impressum.
Links Jeder interne Link und jeder Anker löst auf.
Pflichtangaben Jede Seite hat Sprache, Titel, Beschreibung und kanonische Adresse.
Sprachpaare Jede Seite gibt es auf Deutsch und Englisch; jede Station verweist auf einen Eintrag im Modell.

Das Ergebnis des aktuellen Builds steht im Prüfbericht. Der Quelltext liegt auf GitHub, die Entscheidung dazu ist als ADR-013 dokumentiert.

Mit Agenten gebaut

Generator, Prüfschritt und Texte sind im Dialog mit einem KI-Agenten entstanden (Claude Code). Die Entscheidungen, das Review und die Freigabe jedes Texts lagen bei mir. Commits mit wesentlichem KI-Anteil sind im Repository gekennzeichnet.